Помощник на хората, разтревожен от науката, е синът на Корнелия Нинова – Рафаел. Той, живеещ отдавна в Съединените щати, вече не само изследва изкуствен интелект, а активно участва в иновативен проект, който цели да научи машините да действат автономно в реалния свят. След години обучение и работа в престижни институции като „Станфорд“ и среди с водещи имена в технологичната сфера на Америка, той е част от екипа на компания, специализирана в „интелигентни машини“, основана от Мира Мурати, бивш технологичен директор на OpenAI. Компанията успя да привлече значителни инвестиции в размер на 2 милиарда долара през 2025 г.
Рафаел започва своето пътуване в света на високите технологии много преди това. Като ученик в Софийската математическа гимназия, той демонстрира забележителен математически талант, капитан на националния отбор и носител на 17 медала от балкански, европейски и световни състезания. Името му достига до американските университети, а през 2016 г. завършва с отличия в приложната математика, статистиката и икономиката в Калифорнийския университет в Бъркли. Следваща стъпка в образованието му е „Станфорд“, където получава магистърски степени и през 2025 г. защитава докторска дисертация в областта на компютърните науки.
Преди да се фокусира върху изкуствения интелект, той натрупва опит в финансите, заема длъжността младши портфолио мениджър в сектора за количествени инвестиционни стратегии на „Голдман Сакс“. Въпреки това, обичта му към математиката взима превес. Той се завръща в академичната среда, насочвайки се към машинното обучение, роботиката и изкуствения интелект. В профила си счита, че именно способността на роботите и интелигентните системи да учат и взаимодействат с околната среда е важна.
Едно от значимите му постижения е инновационният метод Direct Preference Optimization (DPO), който улеснява обучението на изкуствения интелект в разпознаване на човешките предпочитания. Вместо сложен процес на оценка на отговори, DPO позволява настройките на модела да стават чрез пряко сравнение между добри и лоши отговори.
Не по-малко интересен е и проектът OpenVLA, в който Рафаел участва. Вместо предварително програмирани движения, целта е роботите да разчитат на зрението и езика, за да се ориентират в средата около тях. Разработката е публикувана през 2025 г. в Proceedings of the Conference on Robot Learning.
Също така, Рафаел е съучредител на международен проект, наречен Open X-Embodiment, който обединява данни от различни роботизирани платформи. Идеята е да се предотврати обучението на всяка машина от нулата, така че роботите да могат да пренасят наученото към нови задачи. Този проект е важна стъпка в развитието на роботи, които не само изпълняват зададени движения, но и развиват способността си да действат в различни ситуации.
Тези постижения отразяват посоката на Рафаел, който се стреми към концепцията за „въплътен изкуствен интелект“. В дългосрочен план, това предполага развитие на роботи, които самостоятелно се справят с различни ситуации без човешка намеса. През 2025 г. Рафаел изнесе лекция на TEDAI в Сан Франциско, озаглавена „Липсващият ключ към свръхинтелигентния AI“.
Той споделя: „Настоявам, че съществуването на истински суперинтелигентен изкуствен интелект не се изразява само в познания, а в способността му да се учи и адаптира бързо“. Според него, AI ще може да генерира собствени теории и експерименти, използвайки околната среда за проверка, събирайки информация и усъвършенствайки съществуващите процеси.
Корнелия Нинова е изразила огромна гордост от успехите на сина си и от неговото отдадено съществуване на науката, заявявайки: „Гордея се със сина си, той носи българското знаме по света с достиженията си в изкуствения интелект!“.
Трудният му път от детството му, изпълнено с математически медали, до учен в „Станфорд“ и участник в екип, разработващ AI технологии, изглежда като сценарий за научнофантастичен филм, но в действителност, тези разработки са реална стъпка към бъдеще, където машините могат да бъдат надеждни помощници на хората.
